Requirements)
1. 熟悉 Python,具備良好程式設計習慣與程式碼可讀性。
2. 熟悉軟體工程實踐:Git 版本控制、單元測試 / 測試流程、CI / CD 自動化流程。
3. 具備 機器學習基礎理論,理解常見演算法(如分類、迴歸、聚類等)與 深度學習框架(TensorFlow、PyTorch 至少熟悉一種)。
4. 熟悉資料處理與分析工具,如 Pandas、NumPy、Spark 等。
5. 具備 MLOps / AIOps 能力:模型部署與維護、模型監控、效能調校、容器化技術(如 Docker、Kubernetes)。
6. 具備良好問題分析與解決能力,能主動學習並快速吸收新技術。
Nice to Have)
4萬元或以上)
AI 應用與研發的核心任務,包括但不限於:
1. 設計與建構 AI Application Framework,支援跨產品 / 專案之快速開發與部署。
2. 整合 AI 模型至實際應用,對接產品需求與專案場景,打造具價值的 AI 服務。
3. 與 AI 團隊協作,針對底層模型進行驗證、效能評估與參數調整,提供調校回饋。
4. 建置與維運 MLOps / AIOps 環境,強化模型訓練流程自動化、部署效率與版本管理。
5. 持續優化運行中模型與應用架構,提升 AI 系統效能與穩定度。
(C3)AI服務研發工程師 • 台灣 內湖