1. 具備信號處理經驗,高頻信號尤佳
2. 熟悉常見工業用Sensor原理
3. 熟悉信號處理與時頻域轉換技術
4. 熟悉常見機械 / 電機原理
5. C / C++ / C# / MATLAB / Python應用軟件開發使用
4萬元或以上)
1. 負責將接收到的傳感器資料進行信號處理,透過透過工業機理模型、傅立葉、小波轉換、時間序列等方法進行解析
2. 撰寫信號處理程序,產出信號特徵資料供後續分析使用
3. 使用演算法相關技術(機器學習 / 深度學習 / 啟發式算法 / 統計模型 / 工業機理模型)推動傳統工業的數字化智能化轉型升級
4. 廣泛閱讀論文,關鍵技術研究發展
【AI】iPEBG 智慧製造系統資料分析工程師 • 台灣